Корреляционно-регрессионный анализ

Задание 36.По начальным данным обусловьте тесноту связи меж признаками по коэффициентам корреляции символов Фехнера и корреляции рангов Спирмена

Таблица 31 – Расчетные значения для коэффициентов тесноты связи

№ п/п Пробег автомобиля, тыс. км Стоимость автомобиля, тыс. долл. Расчетные значения для коэффициента Фехнера Расчетные значения для коэффициента Спирмена
С либо Н ранг по х Рх ранг по Корреляционно-регрессионный анализ у Ру
21,8 16,0
34,0 11,5
41,7 13,4
53,5 14,8
65,8 10,5
72,1 12,3
76,5 8,2
84,7 9,5
90,1 10,2
80,3 9,0
Итого

Решение:

· Среднее значение факторного признака (х):

· Среднее значение действенного признака (у):

· Коэффициент корреляции символов Фехнера:

· Коэффициент корреляции рангов Спирмена:

Вывод:

Задание 37. В процессе проведенного обследования оценки уровня жизни работающих на предприятиях различной формы принадлежности было опрошено 100 человек. Результаты опроса представлены в таблице.

Таблица 32 – Результаты опроса Корреляционно-регрессионный анализ респондентов

Форма принадлежности предприятия Удовлетворенность уровнем жизни Итого
полностью удовлетворен не удовлетворен
Государственное
Личное
Итого

Высчитайте коэффициенты ассоциации и контингенции.

Решение:

Вывод:

Задание 38.По данным приложения 2 провести корреляционно-регрессионный анализ связи признаков с внедрением программки Microsoft Excel.

Решение:

1) Внести начальные данные в Excel;

2) Избрать Сервис / Анализ данных / Регрессия(если Корреляционно-регрессионный анализ функция не активна, то нужно избрать Сервис / Надстройки / Пакет анализа).


Набросок 8 - Снимок экрана пакета программ «Анализ данных»

3) Ввести входные интервалы Х и У. Надавить ОК(набросок 8 ).

4) По приобретенному решению заполнить последующую таблицу:

Таблица 33 – Вывод итогов

Показатель Значение
А
Коэффициенты уравнения регрессии:
свободный параметр (У-пересечение)
параметр b (переменная Х1)
параметр c (переменная Корреляционно-регрессионный анализ Х2)
t-критерий Стьюдента расчетный
свободный параметр (У-пересечение)
параметр b (переменная Х1)
Продолжение таблицы 33
А
параметр c (переменная Х2)
t-критерий Стьюдента табличный
свободный параметр (У-пересечение)
параметр b (переменная Х1)
параметр c (переменная Х2)
Коэффициент корреляции (множественный R)
Коэффициент детерминации (R-квадрат)
F-критерий Фишера расчетный
F Корреляционно-регрессионный анализ-критерий Фишера табличный

Набросок 9 - Снимок экрана команды «Регрессия»


5) Строим уравнение регрессии:

6) Определяем коэффициенты эластичности для каждого параметра:

· для параметра b:

=

· для параметра с:

=

7) Определяем статистическую значимость коэффициентов регрессии (уравнения) при помощи t-критерия Стьюдента. Значимость коэффициентов определяем при вероятности 0,95 и числом степеней свободы v = n-k-1 (n – количество Корреляционно-регрессионный анализ наблюдений; k– число факторных признаков в модели).

Если t расчетное ≥ t табличное, то коэффициент значим и может быть применен для анализа.

· коэффициент b:

· коэффициент с:

8) Проверка значимости уравнения множественной регрессии в целом с внедрением F-критерия Фишера. Значимость модели инспектируют при числе степеней свободы v1 = k; v2 = n Корреляционно-регрессионный анализ-k-1.

Если F расчетное ≥ F табличное, то модель значима и может быть применена для анализа.

9) Определяем тесноту связи (множественный R):

10) Определяем долю воздействия факторных признаков на действенный показатель (R-квадрат):

Приложение 1

Результаты сдачи экзамена по статистике (фамилии и данные условные)

№ п/п Ф. И. О. студента Оценка
Алексеева А Корреляционно-регрессионный анализ. Н. Отлично
Антонова М. П. Отлично
Борисова В. С. Отлично
Букреев А. П. Отлично
Васильева Н. Н. Удовлетворительно
Волков К. Л. Удовлетворительно
Гладков Д. А. Отлично
Голикова В. М. Отлично
Демина З. В. Отлично
Злобина В. В. Отлично
Зубова М. К. Неудовлетворительно
Иванова К. В. Удовлетворительно
Имченко Б. С. Отлично Корреляционно-регрессионный анализ
Колова С. С. Отлично
Купченков Д. Г. Отлично
Максимова О. П. Отлично
Нужина В. Л. Отлично
Орлова Ж. Л. Отлично
Осипова Л. Г. Неудовлетворительно
Петрова С. Г. Удовлетворительно
Пулкова П. Л. Отлично
Распопова Н. В. Удовлетворительно
Распутина Г. В. Отлично
Сазонова М. К. Отлично
Сергеева А. Л Корреляционно-регрессионный анализ. Отлично
Ступина С. Т. Неудовлетворительно
Тимофеева А. В. Отлично
Трофимова К. Т. Отлично
Уфимцева Л. Н. Отлично
Федорова К. М. отлично

Приложение 2

Главные характеристики деятельности сельскохозяйственных организаций

Курганской области, 2010 г.

№ п/п Заглавие организации Среднегодовая численность работников, чел. Среднегодовая выработка 1 работника, тыс. р. Среднегодовая зарплата 1 работника, тыс. р. Цена главных фондов на 1 работника Корреляционно-регрессионный анализ, тыс. р.
ОАО им. Гагарина Варгашинского района
СПК колхоз им. Свердлова Шатровского района
ООО «Зауралье» Куртамышского района
ФГУП «Южное Россельхозакадемии»
СПК Племзавод «Разлив» Кетовского района
ЗАО «Глинки» Кетовского района
ЗАО «Стар» Шумихинского района
АП ЗАО «Боровское» Катайского района
ЗАО «Матвеевское» Целинного района
СПК им. Красина Кетовского района Корреляционно-регрессионный анализ
ЗАО «Путь к коммунизму» Юргамышского района
ЗАО «Куйбышевское» Целинного района
СПК им. Свердлова Далматовского района
ПСК «Першинское» Белозерского района
СПК «Маяк» Белозерского района
ОАО «Родина» Варгашинского района
СПК «Искра» Далматовского района
СПК «Белоярское» Далматовского района
ООО «Чаши» Каргапольского района
ООО «Октябрь» Каргапольского района


korrekciya-i-profilaktika-deviantnogo-povedeniya-u-doshkolnikov.html
korrekciya-medvezhego-rinka.html
korrekciya-narushenij-zvukoproiznosheniya-u-detej-s-dizartriej.html