Корреляционные исследования и их постребности

Шкала наименований

Шкала наименований выходит методом присвоения «имен» объектам. При всем этом необходимо поделить огромное количество объектов на непересекающиеся подмножества.

Другими словами, объекты сравниваются вместе и определяется их эквивалентность—неэквивалентность. В итоге данной процедуры появляется совокупа классов эквивалентности. Объекты, принадлежащие к одному классу, эквивалентны друг дружке и отличны от объектов Корреляционные исследования и их постребности, относящихся к другим классам. Эквивалентным объектам присваиваются однообразные имена.

Операция сопоставления является первичной для построения хоть какой шкалы. Для построения таковой шкалы необходимо, чтоб объект был равен либо подобен сам для себя (х = х для всех значений х), т.е. на огромном количестве объектов должно быть реализовано отношение рефлексивности. Для Корреляционные исследования и их постребности психических объектов, к примеру испытуемых либо психологических образов, это отношение реализуемо, если абстрагироваться от времени. Но так как операции попарного (а именно) сопоставления огромного количества всех объектов эмпирически реализуются неодновременно, то в процессе эмпирического из­мерения даже это простейшее условие не производится.

Следует уяснить: неважно какая шкала есть идеализация, модель Корреляционные исследования и их постребности действительности, даже такая простая, как шкала наименований.

На объектах должно быть реализовано отношение симметрии R (X = Y) ®R (Y = X) и транзитивности R (X = Y, Y = Z) ® R (X = Z). Но на огромном количестве результатов психических тестов эти условия могут нарушаться.

Не считая того, неоднократное повторение опыта (скопление Корреляционные исследования и их постребности статистики) приводит к «перемешиванию» состава классов: в наилучшем случае мы можем получить оценку, указывающую на возможность принадлежности объекта к классу.

Таким макаром, нет оснований гласить о шкале наименований (номинативной шкале, либо шкале серьезной систематизации) как о простейшей шкале, исходном уровне измерения в психологии.

Есть более «примитивные» (с эмпирической, но не Корреляционные исследования и их постребности с математической точки зрения) виды шкал: шкалы, основанные на отношениях толерантности; шкалы «размытой» систематизации и т.п.

О шкале наименований можно гласить в этом случае, когда эмпирические объекты просто «помечаются» числом. Примером таких пометок являются номера на майках футболистов: цифру «1» по традиции получает вратарь, и это показывает на то Корреляционные исследования и их постребности, что по собственной функции он отличен от всех других игроков; но его функция на футбольном поле эквивалентна функции других вратарей, если не учесть качество игры.

В принципе, заместо чисел при использовании шкалы наименований нужно использовать другие знаки, ибо числовая шкала (натуральный ряд чисел) характеризуется различными системами операций.

Итак, если Корреляционные исследования и их постребности объекты в каком-то отношении эквивалент

ны, то мы имеем право отнести их к одному классу. Главное, как гласил Стивенc, не приписывать один и тот же знак различным классам либо различные знаки одному и тому же классу.

Для этой шкалы допустимо хоть какое взаимно однозначное преобразование.

Невзирая на тенденцию «завышать» мощность Корреляционные исследования и их постребности шкалы, психологи очень нередко используют шкалу наименований в исследовательских работах. «Объективные» измерительные процедуры при диагностике личности приводят к типологизации: отнесению определенной личности к тому либо иному типа. Примером таковой типологии являются традиционные характеры: холерик, сангвиник, меланхолик и флегматик.

В «субъективной» психологии измерения употребляются также систематизации. Примеры: сортировка объектов по Корреляционные исследования и их постребности Гарднеру, способ постоянных стимулов в психофизике и т.д.

Исследователь, пользующийся шкалой наименований, может использовать последующие инвариантные статистики: относительные частоты, моду, корреляции случайных событий, аспект c2.

Шкала — это упорядоченный ряд отметок, соответственный соотношению поочередных значений измеряемых величин. Шкалой измерений именуется принятая по соглашению последовательность значений одноименных величин различного размера.

В Корреляционные исследования и их постребности метрологии шкала измерений является средством адекватного сравнения и определения численных значений отдельных параметров и свойств разных объектов. Фактически употребляют 5 видов шкал: шкалу наименований, шкалу порядка, шкалу интервалов, шкалу отношений и шкалу абсолютных значений.

Шкала наименований (номинальная шкала). Это самая обычная из всех шкал. В ней числа делают Корреляционные исследования и их постребности роль ярлычков и служат для обнаружения и различения изучаемых объектов. Числа, составляющие шкалу наименований, разрешается поменять местами. В этой шкале нет отношений типа «больше—меньше», потому некие считают, что применение шкалы наименований не стоит считать измерением. При использовании шкалы наименований могут проводится только некие математические операции. К примеру, ее числа Корреляционные исследования и их постребности нельзя ложить и вычитать, но можно подсчитывать, сколько раз (как нередко) встречается то либо другое число.

Шкала порядка

Порядковая шкала появляется, если на огромном количестве реализовано одно бинарное отношение — порядок (дела «не больше» и «меньше»). Построение шкалы порядка — процедура более непростая, чем создание шкалы наименований.

На шкале порядка объект может находиться Корреляционные исследования и их постребности меж 2-мя другими, при этом если а>b, b>с, то а>с (правило транзитивности отношений).

Классы эквивалентности, выделенные с помощью шкалы наименований, могут быть упорядочены по некому основанию. Различают шкалу серьезного порядка (строгая упорядоченность) и шкалу слабенького порядка (слабенькая упорядоченность). В первом случае на элементах Корреляционные исследования и их постребности огромного количества реализуются дела «не больше» и «меньше», а во 2-м — «не больше либо равно» и «меньше либо равно».

Шкала порядка сохраняет свои характеристики при изотонических преобразованиях. Все функции, которые не имеют максимума (однообразные), отвечают этой группе преобразований. Значения величин можно подменять квадратами, логарифмами, восстановить и т.д. При таких Корреляционные исследования и их постребности преобразованиях значений величин, определенных по шкале порядка, место объектов на шкале не меняется, т.е. не происходит инверсий.

Еще Стивенс высказывал мировоззрение, что результаты большинства психических измерений в наилучшем случае соответствуют только шкалам порядка.

Шкалы порядка обширно употребляются в психологии познавательных процессов, экспериментальной психосемантике, социальной психологии: ранжирование, оценивание, в том числе Корреляционные исследования и их постребности педагогическое, дают порядковые шкалы. Традиционным примером использования порядковых шкал является тестирование личных черт, также возможностей. Большая часть же профессионалов в области тестирования ума считают, что процедура измерения этого характеристики позволяет использовать интервальную шкалу и даже шкалу отношений.

Вроде бы то ни было, шкала порядка позволяет ввести линейную упорядоченность Корреляционные исследования и их постребности объектов на некой оси признака. Тем вводится важное понятие — измеряемое свойство, либо линейное свойство, тогда как шкала наименований употребляет «вырожденный» вариант интерпретации понятия «свойство»: «точечное» свойство (свойство есть — характеристики нет).

Переходным вариантом шкалы порядка можно считать дихотомическую систематизацию, проводимую по принципу «есть свойство — нет свойства» (1; 0) при 1 > 0. Дихотомическое разбиение Корреляционные исследования и их постребности огромного количества позволяет использовать не только лишь порядок, да и метрику. Для интерпретации данных, приобретенных средством порядковой шкалы, можно использовать более широкий диапазон статистических мер (в дополнение к тем, которые допустимы для шкалы наименований).

В качестве свойства центральной тенденции можно использовать медиану, а в качестве свойства разброса — процентили Корреляционные исследования и их постребности. Для установления связи 2-ух измерений допустима порядковая корреляция (t-Кэнделла и r-Спирмена).

Шкала порядка. Места, занимаемые величинами в шкале порядка, именуются рангами, а сама шкала именуется ранговой, либо неметрической. В таковой шкале составляющие ее числа упорядочены по рангам (т.е. занимаемым местам), но интервалы меж ними точно измерить нельзя Корреляционные исследования и их постребности. В отличие от шкалы наименований шкала порядка позволяет не только лишь установить факт равенства либо неравенства измеряемых объектов, да и найти нрав неравенства в виде суждений: «больше—меньше», «лучше—хуже» и т.п.

При помощи шкал порядка можно определять высококачественные, не имеющие серьезной количественной меры, характеристики. В особенности обширно эти шкалы Корреляционные исследования и их постребности употребляются в гуманитарных науках: педагогике, психологии, социологии. К рангам шкалы порядка можно использовать большее число математических операций, чем к числам шкалы наименований.

Числовые значения порядковой шкалы нельзя ложить, вычитать, разделять и множить.

Шкала интервалов

Шкала интервалов очень нередко употребляется исследователями. Традиционным примером внедрения этой шкалы в физике является измерение температуры Корреляционные исследования и их постребности по Цельсию. Шкала интервалов имеет масштабную единицу, но положение нуля на ней произвольно, потому нет смысла гласить о том, во сколько раз больше либо меньше утренняя температура воздуха, измеренная шкалой Цельсия, чем дневная.

Значения интервальной шкалы инвариантны относительно группы аффинных преобразований прямой. Другими словами мы имеем право Корреляционные исследования и их постребности изменять масштаб шкалы, умножая каждое из ее значений на константу, и создавать ее сдвиг относительно произвольно избранной точки на хоть какое расстояние на право либо на лево (добавлять либо отымать константу).

Интервальная шкала позволяет использовать фактически всю параметрическую статистику для анализа данных, приобретенных с ее помощью. Кроме медианы и Корреляционные исследования и их постребности моды для свойства центральной тенденции употребляется среднее арифметическое, а для оценки разброса — дисперсия. Можно вычислять коэффициенты асимметрии и эксцесса и другие характеристики рассредотачивания. Для оценки величины статистической связи меж переменными применяется коэффициент линейной корреляции Пирсона и т.д.

Большая часть профессионалов по теории психических измерений считает, что испытания Корреляционные исследования и их постребности определяют психологические характеристики при помощи шкалы интервалов. Сначала это касается тестов ума и достижений. Численные значения 1-го теста можно переводить в численные значения другого теста при помощи линейного преобразования: х' = ах + b.

Ряд создателей считает, что относить испытания ума к шкалам интервалов нет оснований. Во-1-х, каждый тест имеет «нуль» — хоть Корреляционные исследования и их постребности какой индивидум может получить малый балл, если не решит ни одной задачки в отведенное время. Во-2-х, тест имеет максимум шкалы — балл, который испытуемый может получить, решив все задачки за малое время. В-3-х, разница меж отдельными значениями шкалы неодинакова. По последней мере, нет никаких теоретических и эмпирических оснований Корреляционные исследования и их постребности утверждать, что 100 и 120 баллов по шкале IQ отличаются на столькоже, на сколько 80 и 100 баллов.

Вероятнее всего, шкала хоть какого теста ума является комбинированной шкалой, с естественным минимумом и/либо максимумом, но порядковой. Но эти суждения не мешают тестологам рассматривать шкалу IQ как интервальную, преобразуя «сырые» значения в шкальные при помощи Корреляционные исследования и их постребности известной процедуры «нормализации» шкалы.

Шкала интервалов. Это такая шкала, в какой числа не только лишь упорядочены по рангам, да и разбиты определенными интервалами. Особенность, отличающая ее от описываемой далее шкалы отношений, заключается в том, что нулевая точка выбирается произвольно. Примерами могут быть календарное время (начало летосчисления в различных календарях Корреляционные исследования и их постребности устанавливалось по случайным причинам, температура, возможная энергия поднятого груза, потенциал электронного поля.

Результаты измерений по шкале интервалов можно обрабатывать всеми математическими способами, не считая вычисления отношений. Данные шкалы интервалов дают ответ на вопрос «на сколько больше?», но не позволяют утверждать, что одно значение измеренной величины во столько Корреляционные исследования и их постребности-то раз больше либо меньше другого. К примеру, если температура повысилась с 10 до 20°С, то нельзя сказать, что стало вдвое теплее.

Шкала равных отношений

Шкала отношений — более нередко применяемая в физике шкала. По последней мере, эталоном измерительной процедуры является получение таких данных о выраженности параметров объектов, когда можно сказать, во сколько раз Корреляционные исследования и их постребности один объект больше либо меньше другого.

Это может быть только тогда, когда кроме определения равенства, рангового порядка, равенства интервалов понятно равенство отношений. Шкала отношений отличается от шкалы интервалов тем, что на ней определено положение «естественного нуля». Традиционный пример — шкала температур Кельвина.

В психологии шкалы отношений фактически не используются. Одним из Корреляционные исследования и их постребности исключении являются шкалы оценки компетентности, основанные на модели Раша (о ней речь пойдет позднее). Вправду, полностью можно представить уровень «нулевой» осведомленности испытуемого в некий области познаний (к примеру, познание создателем этого учебника эскимосского языка) либо же «нулевой» уровень владения любым навыком. Создатели стохастической теории теста обосновывают, что, введя Корреляционные исследования и их постребности единую шкалу «трудности задачки — возможности испытуемого», можно измерить, во сколько раз одна задачка сложнее другой либо же один испытуемый компетентнее дру­гого.

Значения шкалы отношений инвариантны относительно преобразования вида:

х' = ах.

Значения шкалы можно множить на константу. К ним применимы любые статистические меры.

Измерения массы, времени реакции и выполнения тестового Корреляционные исследования и их постребности задания — таковы области внедрения шкалы отношений.

Различием этой шкалы от абсолютной является отсутствие «естественной» масштабной единицы.

Корреляционные исследования и их постребности

Читателю следует обратиться к гл. 6. В ней тщательно изложена теория психических измерений. Детальная черта особенностей психического измерения и тестирования нужна не только лишь сама по для себя Корреляционные исследования и их постребности, да и для того, чтоб можно было подойти к выяснению особенностей более всераспространенной схемы современного психического эмпирического исследования — корреляционного.

Теория корреляционного исследования, основанная на представлениях о мерах корреляционной связи, разработана К. Пирсоном и тщательно излагается в учебниках по математической статистике. Тут рассматриваются только методические нюансы корреляционного психического исследования.

Стратегия проведения Корреляционные исследования и их постребности корреляционного исследования сходна с квазиэкспериментом. Отличие от квазиэксперимента только в том, что управляемое воздействие на объект отсутствует. План корреляционного исследования несложен. Исследователь выдвигает догадку о наличии статистической связи меж несколькими психологическими качествами индивидума либо меж определенными наружными уровнями и психологическими состояниями. При всем этом догадки о причинной зависимости не дискуссируются Корреляционные исследования и их постребности.

Корреляционным именуется исследование, проводимое для доказательства либо опровержения догадки о статистической связи меж несколькими (2-мя и поболее) переменными. В психологии в качестве переменных могут выступать психологические характеристики, процессы, состояния .

«Корреляция» в прямом переводе значит «соотношение». Если изменение одной переменной сопровождается конфигурацией другой, то можно гласить о корреляции этих переменных Корреляционные исследования и их постребности. Наличие корреляции 2-ух переменных ничего не гласит о причинно-следственных зависимостях меж ними, но дает возможность выдвинуть такую догадку. Отсутствие же корреляции позволяет отторгнуть догадку о причинно-следственной связи переменных. Различают несколько интерпретаций наличия корреляционной связи меж 2-мя измерениями:

1. Ровная корреляционная связь. Уровень одной переменной конкретно соответствует Корреляционные исследования и их постребности уровню другой. Примером является закон Хика: скорость переработки инфы пропорциональна логарифму от числа альтернатив. Другой пример: корреляция высочайшей личной пластичности и склонности к смене соц установок.

2. Корреляция, обусловленная 3-й переменной. 2 переменные (а, с) связаны одна с другой через 3-ю (в), не измеренную в процессе исследования. По правилу транзитивности Корреляционные исследования и их постребности, если есть R (а, b) и R (b, с), то R (а, с). Примером схожей корреляции является установленный психологами США факт связи уровня ума с уровнем доходов. Если б такое исследование проводилось в нынешней Рф, то результаты могли быть другими. Разумеется, все дело в структуре общества. Скорость опознания изображения при резвом (тахистоскопическом Корреляционные исследования и их постребности) предоставлении и словарный припас испытуемых также положительно коррелируют. Сокрытой переменной, обусловливающей эту корреляцию, является общий ум.

3. Случайная корреляция, не обусловленная никакой переменной.

4. Корреляция, обусловленная неоднородностью подборки. Представим для себя, что подборка, которую мы будем исследовать, состоит из 2-ух однородных групп. К примеру, мы желаем узнать, связана ли принадлежность Корреляционные исследования и их постребности к определенному полу с уровнем экстраверсии. Считаем, что «измерение» пола проблем не вызывает, экстраверсию же измеряем при помощи опросника Айзенка ETI-1. У нас 2 группы: мужчины-математики и женщины-журналистки. Логично, если мы получим линейную зависимость меж полом и уровнем экстраверсии—интроверсии: боль­шинство парней будут интровертами, большая часть дам — экстравертами Корреляционные исследования и их постребности.

Корреляционные связи различаются по собственному виду. Если увеличение уровня одной переменной сопровождается увеличением уровня другой, то идет речь о положительной корреляции. Чем выше личностная тревожность, тем больше риск захворать язвой желудка. Возрастание громкости звука сопровождается чувством увеличения его тона. Если рост уровня одной переменной сопровождается понижением уровня другой Корреляционные исследования и их постребности, то мы имеем дело с отрицательной корреляцией. По данным Зайонца, число деток в семье негативно коррелирует с уровнем их ума. Чем боязливей особь, тем меньше у нее шансов занять доминирующее положение в группе.

Нулевой именуется корреляция при отсутствии связи переменных.

В психологии фактически нет примеров строго линейных Корреляционные исследования и их постребности связей (положительных либо отрицательных). Большая часть связей — нелинейные. Традиционный пример нелинейной зависимости — закон Йеркса—Додсона: возрастание мотивации сначало увеличивает эффективность научения, а потом наступает понижение продуктивности (эффект «перемотивации»). Другим примером является связь меж уровнем мотивации достижений и выбором задач различной трудности. Лица, целевые надеждой на фуррор, предпочитают задания среднего спектра трудности Корреляционные исследования и их постребности — частота выборов на шкале трудности описывается колоколообразной кривой.

Математическую теорию линейных корреляций разработал Пирсон. Ее основания и приложения излагаются в соответственных учебниках и справочниках по математической статистике. Напомним, что коэффициент линейной корреляции Пирсона г варьируется от -1 до +1. Он рассчитывается методом нормирования ковариации переменных на произведение их среднеквадратических отклонений.

Значимость Корреляционные исследования и их постребности коэффициента корреляции находится в зависимости от принятого уровня значимости а и от величины подборки. Чем больше модуль коэффициента корреляции, тем поближе связь переменных к линейной многофункциональной зависимости

Измерительные шкалы

.Зависимо от того, какая операция является основой измерения признака, выделяют измерительные шкалы.

Измерительная шкала - основное понятие, введенное в психологию в Корреляционные исследования и их постребности 1950 г. С. Стивенсом; его трактовка шкалы и сейчас употребляется в научной литературе.

Шкалы делят на метрические (если есть либо может быть установлена единица измерения) и неметрические (если единицы измерения не могут быть установлены).

Измерительные шкалы

Номинативная шкала (неметрическая), либо шкала наименований (номинальное измерение) - выходит методом присвоения «имен» исследуемым объектам. Пользуясь определенным Корреляционные исследования и их постребности правилом, объекты, испытуемые группируются по разным классам так, чтоб снутри класса они были схожи по измеряемому свойству, признаку, качеству. Каждому классу дается наименование и обозначение, обычно - число. Потом каждому объекту присваивается соответственное обозначение.

Примеры номинативных признаков: «пол» (1 - мужской, 2 -женский либо напротив); «социальное положение» (1 - рабочий, 2 -предприниматель, 3 - интеллигенция и т Корреляционные исследования и их постребности. д.), «предпочтение домашних животных» (1 - собаки, 2 - кошки, 3 - крысы, 0 - никакие). В последнем случае, если одному испытуемому присвоено обозначение 1, а другому 2, то это значит только то, что у их различные предпочтения: у первого - собаки, у второго - кошки. Из того, что 1

В данном случае мы учитываем только одно свойство чисел - то, что это различные Корреляционные исследования и их постребности знаки. Другие характеристики чисел не учитываются. Обычные операции с числами - упорядочивание, сложение, вычитание, деление - при измерении в номинативной шкале теряют смысл. При сопоставлении объектов мы можем делать вывод только о том, принадлежат они к одному либо различным классам, тождественны либо нет по измеренному свойству. Невзирая на такие ограничения, номинативные Корреляционные исследования и их постребности шкалы обширно употребляются в психологии и к ним применимы особые процедуры обработки и анализа данных.

Интервальная шкала

Более обычный пример измерения в интервальной шкале-определение температуры по Цельсию (°С). Нет смысла гласить о том, во сколько раз больше либо меньше утренняя температура воздуха, измеренная по шкале Цельсия, чем дневная.

Интервальная шкала Корреляционные исследования и их постребности позволяет использовать фактически всю параметрическую статистику для анализа данных. Кроме медианы и моды для свойства центральной тенденции употребляется среднее арифметическое, а для оценки разброса -дисперсия. Можно вычислять коэффициенты асимметрии и эксцесса и другие характеристики рассредотачивания. Для оценки величины статистической связи меж переменными применяется коэффициент линейной корреляции Пирсона.

Интервальные Корреляционные исследования и их постребности измерения обширно употребляются в психологии. К примеру, тестовые шкалы, которые специально вводятся при обосновании равноинтервальности (метричности) испытательной шкалы (IQ Векслера, стенки, Т-шкала и т. д.).

Абсолютная шкала, либо шкала отношений (метрическая)

Обычные примеры измерения по этой шкале - это измерения роста, веса, времени выполнения задачки и т. д. Общим в Корреляционные исследования и их постребности этих примерах является применение единиц измерения и то, что нулевой точке соответствует полное отсутствие измеряемого характеристики.

При сопоставлении объектов в критериях абсолютности нулевой точки мы можем установить не только лишь то, как больше либо меньше выражено свойство, да и то, во сколько раз (на сколько процентов и Корреляционные исследования и их постребности т. д.) больше либо меньше оно выражено. Измерив время решения задачки парой испытуемых, мы можем сказать не только лишь о том, кто и за сколько секунд (минут) решил задачку, да и о том, во сколько раз (на сколько процентов) резвее.

Необходимо подчеркнуть, что, невзирая на привычность и повседневность абсолютной шкалы, в Корреляционные исследования и их постребности психологии она употребляется редко. Из редчайших примеров можно привести измерение времени реакции (обычно в миллисекундах) и измерение абсолютных порогов чувствительности (в физических единицах параметров стимула).

Перечисленные шкалы полезно охарактеризовывать к тому же по признаку их дифференцирующей возможности (мощности). Тут нареченные шкалы по мере возрастания мощности размещаются последующим Корреляционные исследования и их постребности образом: номинативная, ранговая, интервальная, абсолютная. Таким макаром, неметрические шкалы заранее наименее массивные.

Шкала— это упорядоченный ряд отметок, соответственный соотношению поочередных значений измеряемых величин. Шкалой измерений именуется принятая по соглашению последовательность значений одноименных величин различного размера.

В метрологии шкала измерений является средством адекватного сравнения и определения численных значений отдельных параметров и свойств Корреляционные исследования и их постребности разных объектов. Фактически употребляют 5 видов шкал: шкалу наименований, шкалу порядка, шкалу интервалов, шкалу отношений и шкалу абсолютных значений.

Независемая переменная

Исследователь должен стремиться оперировать в опыте только независящей переменной. Опыт, где это условие соблюдается, именуют незапятнанным тестом. Но в большинстве случаев в процессе опыта, варьируя одну переменную, экспериментатор изменяет вкупе с тем ряд Корреляционные исследования и их постребности других. Это изменение может быть вызвано действием экспериментатора и обосновано связью 2-ух переменных. К примеру, в опыте по выработке обычного двигательного навыка он наказывает испытуемого за беды электронным током. Размер наказания может выступать в качестве независящей переменной, а скорость выработки навыка — зависимой переменной. Наказание не только лишь закрепляет Корреляционные исследования и их постребности у испытуемого надлежащие реакции, да и порождает у него ситуативную тревогу, которая оказывает влияние на результаты — наращивает число ошибок и уменьшает скорость выработки навыка.

Центральная неувязка при проведении экспериментального исследования — выделение независящей переменной и ее изоляция от других переменных.

В качестве независящих переменных в психическом опыте могут выступать:

1) свойства Корреляционные исследования и их постребности заданий;

2) особенности ситуации (наружные условия);

3) управляемые особенности (состояния) испытуемого.

Последние нередко именуют «переменными организма». Время от времени выделяют 4-ый вид переменных — постоянные свойства испытуемого (ум, пол, возраст и т. д.), но, на мой взор, они относятся к дополнительным переменным, так как на их нельзя повлиять, а можно только учитывать Корреляционные исследования и их постребности их уровень при формировании экспериментальных и контрольных групп.

Черта задания — то, чем может манипулировать экспериментатор более либо наименее свободно. По традиции, идущей от бихевиоризма, считается, что экспериментатор варьирует только свойства стимулов (stimulusvariables), но в его распоряжении еще больше способностей. Экспериментатор может разнообразить стимулы либо материал задания, изменять тип Корреляционные исследования и их постребности ответа испытуемого (вербальный либо невербальный ответ), поменять шкалу оценивания и т.д. Он может разнообразить аннотацию, меняя цели, которых должен достигнуть испытуемый в процессе выпол­нения задания. Экспериментатор может разнообразить средства, которые имеет испытуемый для решения задачки, и ставить перед ним препятствия. Он может изменять систему поощрений и наказаний в процессе Корреляционные исследования и их постребности выполнения задания и т.д.

К особенностям ситуации следует отнести те переменные, которые конкретно не входят в структуру экспериментального задания, выполняемого испытуемым. Это может быть температура в помещении, обстановка, наличие наружного наблюдающего и т.д.

Опыты по выявлению эффекта социальной фасилитации (усиления) проводились по последующей схеме Корреляционные исследования и их постребности: испытуемому давалась какая-либо сенсомоторная либо умственная за­дача. Он поначалу делал ее в одиночку, а потом в присутствии другого человека либо нескольких людей (последовательность, очевидно, изменялась в различных группах). Оценивалось изменение продуктивности испытуемых. В данном случае задачка испытуемого оставалась постоянной, изменялись только наружные условия опыта.

Что может разнообразить экспериментатор?

Во Корреляционные исследования и их постребности-1-х, это физические характеристики ситуации: размещение аппаратуры, внешний облик помещения, освещенность, звуки и шумы, температура, размещение мебели, расцветка стенок, время проведения опыта (время суток, продолжительность и т.д.). Другими словами все физические характеристики ситуации, не являющиеся стимулами.

Во-2-х, это социально психические характеристики: изоляция — работа в присутствии экспериментатора, работа Корреляционные исследования и их постребности в одиночку — работа с группой и т.д.

В-3-х, это особенности общения и взаимодействия испытуемого (испытуемых) и экспериментатора.

Судя по публикациям в научных журнальчиках, за последние годы резко возросло количество экспериментальных исследовательских работ, в каких применяется варьирование наружных критерий.

К «организменным переменным», либо неуправляемым чертам испытуемых Корреляционные исследования и их постребности, относятся физические, био, психические, социально-психологические и социальные признаки. Обычно их относят к «переменным», хотя большая часть из их является постоянным либо относительно постоянным в протяжении жизни. Воздействие дифференциально-психологических, демографических и иных постоянных характеристик на поведение индивидума изучают в корреляционных исследовательских работах. Но создатели большинства учебников по теории психического способа, к Корреляционные исследования и их постребности примеру М. Мэтлин, относят эти характеристики к числу независящих переменных опыта.

Обычно, в современном экспериментальном исследовании дифференциально-психологические особенности индивидов, такие как ум, пол, возраст, соц положение (статус) и т.д., учитываются в качестве дополнительных переменных, которые контролируются экспериментатором в общепсихологическом опыте. Но эти переменные могут преобразовываться во «вторую Корреляционные исследования и их постребности основную переменную» в дифференциально-психологическом исследовании, тогда и употребляется факторный план.

Зависимая переменная

Психологи имеют дело с поведением испытуемого, потому в качестве зависимой переменной выбираются характеристики вербального и невербального поведения. К ним относятся: число ошибок, которое сделала крыса, пробегая лабиринт; время, которое затратил испытуемый при решении задачки, конфигурации мимики его Корреляционные исследования и их постребности лица во время просмотра эротического кинофильма; время двигательной реакции на звуковой сигнал и т.д.

Выбор поведенческого параметра определяется начальной экспериментальной догадкой. Исследователь должен ее очень конкретизировать, т.е. достигнуть того, чтоб зависимая переменная была операционализирована — поддавалась регистрации в процессе опыта.

Характеристики поведения условно можно поделить на формально-динамические Корреляционные исследования и их постребности и содержательные. Формально-динамические (либо пространственно-временные) характеристики довольно просто поддаются аппаратурной регистрации. Приведем примеры этих характеристик.

1. Точность. Более нередко регистрируемый параметр. Так как большая часть заданий, предъявляемых испытуемому в психических опытах, являются задачками на заслуги, то точность либо обратный параметр — неточность действий — будет основным регистрируемым Корреляционные исследования и их постребности параметром поведения.

2. Латентность. Психологические процессы протекают скрытно от наружного наблюдающего. Время от момента предъявления сигнала до выбора ответа именуется латентным временем. В неких случаях латентное время является важной чертой процесса, к примеру при решении мыслительных задач.

3. Продолжительность, либо скорость, выполнения. Является чертой исполнительного деяния. Время меж выбором деяния и окончанием его выполнения Корреляционные исследования и их постребности именуют скоростью деяния (в отличие от латентного времени).

4. Темп, либо частота, действий. Важная черта, в особенности при исследовании простых форм поведения.

5. Продуктивность. Отношение числа ошибок либо свойства выполнения действий ко времени выполнения. Служит важной чертой при исследовании научения, познавательных процессов, процессов принятия решения и т. д. Содержательные характеристики поведения Корреляционные исследования и их постребности подразумевают категоризацию формы поведения или в определениях обыденного языка, или в определениях той теории, догадки которой проверяются в данном опыте.

Определение разных форм поведения — дело специально обученных профессионалов либо наблюдателей. Требуется большой опыт, чтоб охарактеризовывать один поступок как проявление покорности, а другой — как проявление подобострастия.

Неувязка фиксации высококачественных Корреляционные исследования и их постребности особенностей поведения решается средством: а) обучения наблюдателей и разработки карт наблюдения; б) измерения формально-динамических черт поведения при помощи тестов.

Зависимая переменная должна быть валидной и надежной. Надежность переменной проявляется в стойкости ее регистрируемости при изменении критерий опыта в течение времени. Валидность зависимой переменной определена исключительно в определенных критериях Корреляционные исследования и их постребности опыта и применительно к определенной догадке.

Можно выделить три типа зависимых переменных: 1) одновременную; 2) многомерную; 3) фундаментальную. В первом случае регится только один параметр, и конкретно он считается проявлением зависимой переменной (меж ними существует многофункциональная линейная связь), как, к примеру, при исследовании времени обычный сенсомоторной реакции. Во 2-м случае зависимая Корреляционные исследования и их постребности переменная многомерна. К примеру, уровень умственной продуктивности проявляется во времени решения задачки, его качестве, трудности решенной задачки. Эти характеристики могут фиксироваться независимо. В 3-ем случае, когда понятно отношение меж отдельными параметрами многомерной зависимой переменной, характеристики рассматриваются в качестве аргументов, а сама зависимая переменная — в качестве функции. К примеру, базовое измерение уровня Корреляционные исследования и их постребности злости F(a) рассматривается как функция отдельных ее проявлений (а) мимики, пантомимики, брани, рукоприкладства и др.

F(a) =f(a1,а2,... ,аn).

Существует очередное принципиальное свойство зависимой переменной, а конкретно — сензитивность (чувствительность) зависимой переменной к изменениям независящей. Сущность в том, что манипуляция независящей переменной оказывает влияние Корреляционные исследования и их постребности на изменение зависимой. Если же мы манипулируем независящей переменной, а зависимая не меняется, то зависимая переменная несензитивна по отношению к независящей. Два варианта проявления несензитивности зависимой переменной получили наименования «эффект потолка» и «эффект пола». 1-ый случай встречается тогда, когда предъявляемая задачка так ординарна, что уровень ее выполнения много выше Корреляционные исследования и их постребности всех уровней независящей переменной. 2-ой эффект, напротив, появляется тогда, когда задание так трудно, что уровень его выполнения оказывается ниже всех уровней независящей переменной.

Итак, как и остальные составляющие психического исследования, зависимая переменная должна быть валидна, надежна, владеть чувствительностью к изменению уровня независящей переменной.

Есть два главных приема фиксации конфигураций зависимой переменной Корреляционные исследования и их постребности. 1-ый применяется более нередко в опытах с ролью 1-го испытуемого. Изменение зависимой переменной регится во время опыта прямо за конфигурацией уровня независящей переменной. Примером является фиксация результатов в опытах по научению. Кривая научения представляет собой традиционный вариант тренда — конфигурации удачливости выполнения заданий зависимо от числа проб (времени проведения Корреляционные исследования и их постребности опыта). Для обработки таких данных применяется статистический аппарат анализа трендов. 2-ой прием фиксации конфигурации уровня независящей переменной именуются отсроченным измерением. Меж воздействием и эффектом проходит определенный просвет времени, его продолжительность устанавливается по времени отдаленности следствия от предпосылки. К примеру, прием дозы алкоголя наращивает время сенсомоторной реакции не сходу, а по прошествии Корреляционные исследования и их постребности определенного времени. То же самое можно сказать о воздействии заучивания определенного количества зарубежных слов на удачливость перевода текста на редчайший язык: эффект проявляется не сходу (если проявляется).

Контроль переменных

Следует различать контроль независящей переменной и контроль «прочих» либо наружных (побочных и дополнительных переменных). Контроль независящей переменной состоит Корреляционные исследования и их постребности в ее активном варьировании либо знании закономерности ее конфигурации. 2-ой смысл понятия «контроль» — управление наружными, «прочими» переменными опыта. Воздействие наружных переменных сводится к эффекту смешения.


korrekcionno-razvivayushaya-programma.html
korrekcionno-razvivayushaya-rabota-s-detmi.html
korrekcionno-razvivayushego-zanyatiya-s-detmi.html